dLocal lança SmartPix e redefine a experiência de pagamento com Pix no Brasil

Montevidéu, 5 de Agosto de 2025. No âmbito de sua inovação constante centrada no cliente, a dLocal anunciou hoje o lançamento do SmartPix: uma solução de ponta que leva a experiência com o Pix a um novo nível. Desenvolvido inteiramente pela plataforma de pagamentos, o SmartPix permite que os usuários operem com o Pix de forma segura para realizar pagamentos ocasionais ou de valor variável, sem ter que autorizar cada transação manualmente. É ideal para uso em aplicativos de comércio eletrônico e transporte, por exemplo.

O Pix, o método de pagamento mais utilizado no Brasil, ultrapassou em 2024 os 63,8 bilhões de transações — mais do que todos os cartões e métodos tradicionais combinados — e já representa 29% do total das compras online. Até agora, cada transação precisava ser autorizada individualmente pelo usuário, o que gerava atrito em modelos de negócios baseados em operações com frequência ou valor variável.

“O SmartPix chegou para facilitar a experiência de compra: permite que os comerciantes ofereçam pagamentos realmente integrados, sem QR code ou validações repetidas, e aproveitem ao máximo o potencial do Pix em cenários complexos, como pagamentos por evento ou com valores variáveis. É uma tecnologia projetada para escalar, sem perder segurança ou controle”, explicou Gabriel Falk, gerente de produto do SmartPix na dLocal.

SmartPix, uma atualização para clientes e fornecedores

O SmartPix permite pagamentos instantâneos, seguros e sem QR code com o Pix: a autorização inicial do usuário é transformada em um identificador seguro — um “token” — que permite realizar pagamentos ao mesmo fornecedor (Apps de transporte, e-commerce, entre outros) sem a necessidade de repetir o processo manualmente a cada vez. Dessa forma, os pagamentos com o Pix funcionam como uma credencial salva, semelhante ao uso de um cartão arquivado.

Graças a esta atualização, os estabelecimentos comerciais podem:

• Aumentar os seus possíveis clientes, já que o Pix abrange possíveis usuários que não possuem cartão de crédito

• Aumentar a conversão e retenção de usuários.

• Estabelecer pagamentos de forma automática sem atrito.

• Oferecer Pix, mas no formato "Pix on File", ou seja, o Pix fica salvo mesmo para valores variáveis

“Conseguimos resolver o desafio de tokenizar a experiência do Pix no Brasil. Enquanto o Pix Automático permite pagamentos recorrentes com frequência previsível, o SmartPix permite cobranças sob demanda, com valores variáveis e sem a necessidade de refazer a finalização da compra. Sem códigos QR. Sem atrito. Uma experiência de ‘Pix on file’ totalmente tokenizada. Com o SmartPix, redefinimos o que o Pix é capaz de fazer daqui para frente”, explica Gabriel Falk, gerente de produto da dLocal.

Entre os setores que mais se beneficiarão com essa solução, destacam-se:

• Os aplicativos de transporte e entrega, nos quais cada viagem ou pedido tem um valor diferente.
• O comércio eletrônico e os marketplaces, com várias compras por usuário em momentos diferentes e por valores diferentes.
• As plataformas de publicidade, que exigem pagamentos dinâmicos com base em campanhas ativas.

Com o SmartPix, a dLocal inaugura uma nova era de pagamentos digitais: mais simples, mais rápidos e sem atritos, ampliando os limites do ecossistema Pix e redefinindo a forma como os pagamentos digitais são realizados na América Latina.

Sobre a dLocal

A dLocal impulsiona pagamentos locais em mercados emergentes, conectando comerciantes corporativos globais com bilhões de consumidores de mercados emergentes na Ásia-Pacífico, Oriente Médio, América Latina e África. Por meio do conceito "One dLocal" (uma API direta, uma plataforma e um contrato), empresas globais podem aceitar pagamentos, enviar pagamentos e liquidar fundos globalmente sem a necessidade de gerenciar processadores de pagamento e recebimento separados, configurar diversas entidades locais e integrar múltiplas adquirentes e métodos de pagamento em cada mercado. Para mais informações, visite https://www.dlocal.com